유한대학교 전자책도서관

책소개

AI에 대한 궁금증을 속 시원하게 해결해주는 47가지 질문!

알파고를 시작으로 메타버스, 자율주행, 주식, 예술 활동을 넘어 이제 인공지능이 면접까지 보는 시대가 왔다. 변화하는 시대에 적응하지 못하면 모두가 인공지능에 대체되지 않을까 하는 두려움마저 든다. 이 책은 인류 최초의 인공지능으로 시작해 이제는 너무 흔한 단어가 되어버린 인공지능의 정확한 의미와 인공일반지능과의 차이, 그리고 각종 산업에서 활약하고 있는 인공지능의 능력과 전망까지 다각도로 살피고 있다. 특히 인공지능이란 단어를 들어본 사람이라면 누구나 떠올릴 법한 47가지 질문에 저자가 친절히 답해주는 방식으로 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 구성했다. 오랫동안 기업의 임원을 대상으로 AI 코딩 교육을 해온 저자는 향후 인공지능을 어떻게 활용해야 할지 고민하는 모든 기업인에게 올바른 인공지능 활용 방향도 함께 제시한다.

“이 책은 인공지능이 실제로 무엇을 할 수 있고 기업에서는 어떻게 활용할 수 있는지를 정확히 설명해 줍니다. 또한 실생활에서 인공지능을 더 배우고 공부하기 위해서는 어떻게 해야 하는지를 그동안의 경험과 사례 연구를 통해 친절하게 가이드 해 주어, 급속도로 변하는 현재와 미래를 준비하는 데 큰 도움이 될 것입니다.”

- 윤준식(프랙시스캐피탈파트너스㈜ 대표이사)

“제가 처음 인공지능을 접했을 때 가장 어려웠던 점은 대체 무엇을, 어디서부터 시작해야 할지 모른다는 것이었습니다. 인공지능에 관해 떠오르는 질문들을 그 누구도 이해하기 쉽게 답해주는 사람도 없었습니다. 이 책은 그런 저에게 족집게 명강의와 같은 책입니다. 제가 궁금했던 부분의 질의응답 형식으로 구성되어 있는 점이, 바쁜 현대인들에게 최적화되어 있다고 생각합니다.”

- 배종윤(DL E&C)

저자소개

저자 : 장동인

저자 : 장동인

서울대학교 공과대학 원자핵공학과를 졸업하고 미국 남가주대학교에서 컴퓨터공학 석사를 마쳤으며, 서울과학종합대학원에서 경영학 박사를 취득했다. 미국 비자카드, EDS, 아메리칸 항공, 독일 아마데우스(Amadeus), 오라클 본사에서 근무했다. 1996년 귀국하여 한국오라클 컨설팅본부 이사, 시벨코리아 지사장, SAS코리아 부사장, 딜로이트 컨설팅 파트너, 언스트앤영 컨설팅 본부장, 미래읽기컨설팅 대표 컨설턴트, 한국 테라데이터 부사장, 국방과학연구소 빅데이터 PM으로 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, AI, 블록체인 분야에서 국내 대기업 및 공공 기관 등 수백 개 기업의 경영 및 IT 컨설팅을 했다. 또한 각종 콘퍼런스, 대학에서 강의하면서 다양한 매체에 기고 활동을 했다. 현재 AIBB LAB 대표 및 빅데이터전문가협의회 의장으로 활동하고 있다. 기업 임원이 코딩을 할 수 있어야 비즈니스와 조직이 산다는 신념으로 일해왔으며, 한국 최초로 임원을 위한 AI 코딩 강의를 시작하였다.

____머리말

____추천사

01 인공지능이 뭔가요?

01 인공지능이 뭔가요?

__ 인공지능은 언제, 어디서, 누구로부터 만들어졌나요?

__ 최초 인공지능은 어땠나요? 성과가 있었나요?

__ 그래서 ‘인공지능’은 뭔가요?

02 인공지능 역사에도 겨울이 있었나요?

__ 왜 인공지능 겨울이 왔나요?

__ 인공지능 두 번째 겨울은 어떻게 왔나요?

__ 인공지능 세 번째 겨울도 올까요?

03 인공지능의 문제점은 없나요?

__ 인공지능이 ’상식이 통한다’는 것은 불가능한가요?

__ 인공지능은 학습한 내용을 스스로 수정하지 못하나요?

__ 많은 데이터를 학습한 인공지능을 신뢰할 수 있나요?

04 인공지능도 인간의 뇌를 닮아 인간처럼 학습하나요?

__ 인공지능도 뇌가 있나요?

__ 인공지능은 인간의 뇌를 흉내 낼 수 있나요?

05 인공지능은 어떻게 학습하나요?

__ 인공지능의 학습 방법은 인간의 학습 방법과 같나요?

__ 인공지능은 오직 데이터로만 학습하나요?

__ 딥러닝은 어떻게 학습하길래 손글씨를 알아맞히나요?

__인간의 뇌와 컴퓨터를 연결한 사례는 아직 없나요?

__ 그래서 인공지능은 스스로 학습할 수 있나요?

06 인공지능이 데이터를 학습할 때 문제점은 없나요?

07 머신러닝과 딥러닝은 어떻게 다른가요?

__ 머신러닝과 딥러닝의 주요 차이점은 무엇인가요?

__ 인공지능, 머신러닝, 딥러닝을 구분하지 않고 말하는 의도는 뭔가요?

02 인공일반지능이 뭔가요?

08 알파고가 이세돌을 이긴 후 바둑계는 어떻게 되었나요?

__ 알파고 이후에 바둑계는 어떻게 바뀌었나요?

__바둑처럼 변화가 예상되는 분야가 있나요?

09 알파고는 어떻게 되었나요?

__ 딥마인드의 알파고는 이세돌과 대국 이후 어떻게 되었나요?

__ 알파고 제로, 알파 제로, 뮤 제로는 어떤 인공지능인가요?

10 인공일반지능이 뭔가요?

__ 인공일반지능의 서로 다른 견해는 어떤 입장 차이에서 비롯됐을까요?

__ 인공일반지능을 어떻게 구현할 것인지 방법론이 있나요?

11 특이점이 뭔가요? 언제 올까요? 온다면 어떻게 될까요?

__ 현재의 인공지능 기술이 발전하면 인간보다 나은 것이 나올까요?

__ 인간과 비슷하거나 혹은 더 나은 인공지능을 만들 수 있을까요?

__ 인공일반지능은 결국 불가능할까요?

12 인간과 구별이 안 되는 인공지능이 가능한가요?

__ 튜링 테스트를 통과한 인공지능이 있나요?

__ 중국인 방 실험도 튜링 테스트와 동일한 실험인가요?

__ 인간과 구별할 수 없는 인공지능이 가능한가? → 가능하다

__ 인간과 구별할 수 없는 인공지능이 가능한가? → 불가능하다

13 인공지능은 어디까지 발전할까요?

__ 일리야 슈츠케버는 무엇을 했나요?

__ 데미스 하사비스는 누구인가요?

__ 안드레이 카파시는 누구인가요?

14 기계가 인간보다 나은 시대가 올까요?

__ 인간이 하는 모든 일을 기계가 더 잘할까요?

__ 딥마인드는 왜 알파고를 만들었나요?

__ 인공지능은 언제쯤 인간을 뛰어 넘을까요?

15 인공지능이 사람을 지배하는 세상이 올까요?

__ 인공지능이 인류를 공격하는 세상이 정말 올까요?

__ 인공지능을 무기로 활용하지 못하도록 막을 수 없나요?

__ 대표적인 인공지능 비관론은 무엇인가요?

03 인공지능과 미래 직업

16 인공지능은 어떤 분야가 있나요?

__ 전통적인 인공지능 분야에는 어떤 것이 있나요?

__새롭게 떠오르는 인공지능 분야에는 어떤 것이 있나요?

17 인공지능을 하려면 꼭 수학을 알아야 하나요?

__ 인공지능 모델을 직접 개발하지 않아도 수학을 공부해야 하나요?

__ 수학과 컴퓨터 공학 지식 중 어떤 게 더 많이 필요한가요?

18 인공지능을 공부하려면 어떻게 해야 하나요?

__ 꼭 비싸고 좋은 사양의 컴퓨터가 필요한가요?

__ 혼자서도 인공지능을 공부하려면 어떻게 해야 하나요?

__ 자격증 시험도 볼 수 있을까요?

__ 자격증을 딴 이후에도 더 들을 만한 강의가 있나요?

__ 강의 말고 또 해볼 수 있는 것들이 있나요?

__ 대학원을 꼭 가야 할까요?

19 인공지능이 보는 면접은 어떻게 준비해야 할까요?

__ 인공지능 면접이라니 어색하지

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목차