저자소개
Alex Kim
ㆍ Stanford University Graduate School of Business, Stanford LEAD
ㆍ University of Toronto, Computer Science
ㆍ Cloudflare(NYSE: NET, www.cloudflare.com) 한국 지사장
ㆍ ‘작은회의실(www.smallmeetingroom.com)’ 의장
ㆍ https://www.linkedin.com/in/alexdkkim/
목차
저자 소개
프롤로그
추천사
Chapter 1 : AI와 함께하는 삶의 이해
1. AI의 발전: ANI에서 ASI까지
2. 머신러닝과 딥러닝의 초간단 개념 차이
3. AI의 심장 - GPU의 중요성, CPU vs GPU vs NPU vs TPU의 차이점과 각각의 역할
4. 차세대 기술, NPU: 인간의 뇌를 모방한 NPU에 대한 소개와 그 응용 분야
5. Foundation Model과 Generative AI의 이해
6. 다양한 응용을 가능하게 하는 Foundation Model의 세계
7. SLM vs LLM
8. AI의 환상과 현실: 할루시네이션 현상의 이해와 그 영향
9. Geoffrey Hinton: 딥러닝의 아버지
10. AI 거장들
Chapter 2 : ChatGPT, 새로운 시대의 서막
1. ChatGPT 이해하기
2. ChatGPT를 알아야 하는 네 가지 결정적 이유
3. ChatGPT 개발을 위한 방대한 투자와 방대한 데이터의 활용
4. ChatGPT의 기록적인 대중화와 미래 전망
5. 프롬프트 엔지니어링의 예술
6. 플러그인의 새로운 시대
7. ChatGPT의 API 활용 방법과 그 잠재력
8. 멀티모달 시대의 도래/여러 형태의 데이터를 처리하는 ChatGPT의 능력
9. Microsoft
10. OpenAI와 AI 분야의 혁신가들: Sam Altman과 Elon Musk
11. ChatGPT를 활용하여 수익을 창출하는 방법과 전략
Chapter 3 : AI 비즈니스의 미래
1. AI 기술의 대중화: 접근성 증가와 비용 절감
2. 한국 AI 시장과 주요 기업: 국내 시장 분석과 핵심 기업 소개
3. 일자리 변화: AI에 의해 생겨나는 새로운 직업과 사라지는 직업
4. AI와 모바일의 만남: On-Device AI, AI Phone의 소개
5. 인간과 AI의 공존: Humane-AI Pin, Wearable AI device의 미래
6. Bill Gates의 AI 비전: AI가 컴퓨터 사용 방식을 어떻게 바꿀지에 대한 전망
7. AI 산업의 현안과 도전: 현재 AI 산업이 직면한 12가지 문제
Chapter 4 : Cloudflare AI의 혁신
1. ‘AI on Edge’ 기술 소개: 개념, 발전 과정, 현재 시장 상황
2. AI 산업에 미치는 영향: 사례 연구와 현장 응용
3. 클라우드플레어 이야기
4. 클라우드플레어 전망
에필로그