[장르문학] 유리미인살 3권
십사랑 저
답인(答人) 2021-07-09 YES24
깊은 밤 수양산. 찬연한 빛이 방 안을 가득 메워 대낮처럼 밝은 그때, 소양봉 장문의 부인이 딸 쌍둥이를 낳았다. 출산 전날 밤, 벽옥이 영롱하게 빛나는 꿈을 꾼 장문은 자매에게 영롱과 선기라는 이름을 지어주었다.충동적인 것으로는 타의추종을 불허하는 영롱에 비해, 선기는 게을렀다. 게을러도 너무 게을렀다. 천인공노할 정도로 게을러터졌다. 누울 수 있으면 절...
[장르문학] 유리미인살 2권
십사랑 저
답인(答人) 2021-07-09 YES24
깊은 밤 수양산. 찬연한 빛이 방 안을 가득 메워 대낮처럼 밝은 그때, 소양봉 장문의 부인이 딸 쌍둥이를 낳았다. 출산 전날 밤, 벽옥이 영롱하게 빛나는 꿈을 꾼 장문은 자매에게 영롱과 선기라는 이름을 지어주었다.충동적인 것으로는 타의추종을 불허하는 영롱에 비해, 선기는 게을렀다. 게을러도 너무 게을렀다. 천인공노할 정도로 게을러터졌다. 누울 수 있으면 절...
[장르문학] 유리미인살 1권
십사랑 저
답인(答人) 2021-07-09 YES24
깊은 밤 수양산. 찬연한 빛이 방 안을 가득 메워 대낮처럼 밝은 그때, 소양봉 장문의 부인이 딸 쌍둥이를 낳았다. 출산 전날 밤, 벽옥이 영롱하게 빛나는 꿈을 꾼 장문은 자매에게 영롱과 선기라는 이름을 지어주었다.충동적인 것으로는 타의추종을 불허하는 영롱에 비해, 선기는 게을렀다. 게을러도 너무 게을렀다. 천인공노할 정도로 게을러터졌다. 누울 수 있으면 절...
[장르문학] [단독] 기억 조각
김규림 저
라디오북 2021-07-09 YES24
매일 꿈 속에서 그리운 어린 시절로 돌아가는 여자그곳에서 만난, 어린 그녀를 찾아오는 알 수 없는 한 남자사랑하는 연인을 잃고 삶의 의미를 잃은 남자그녀를 살리기 위한 선택, 그리고 그녀를 만나기 위해 과거를 헤매는 남자남자를 잊은 여자,여자를 잊지 못하는 남자,다른 시간 속에서 기억의 조각은 맞춰질 수 있을까?은 사랑했지만 온전히 사랑할 수 없던 연인의 ...
[장르문학] 가정 마도사의 이세계 생활 1권
후구루마 요우 저
시프트노벨 2021-07-07 YES24
A급 모험가 알렉은 『가정 마도사』라는 수상한 직업을 가진 저급 마도사, 시오리와 함께 의뢰를 진행하게 된다.그리고 그녀의 기발한 마법 활용으로 따뜻한 목욕과 맛있는 밥, 야영에선 있을 수 없는 쾌적한 환경을 만끽한다.알렉은 시오리를 몹시 마음에 들어하지만, 그녀에겐 어떤 비밀이 감춰져 있었는데….모험 중에도 따뜻하고 맛있는 밥과 쾌적한 주거 환경은 필수!...
[문학] [단독] 빽넘버
임선경 저
고즈넉이엔티 2021-07-07 YES24
“축복인가 저주인가?”만일 내 눈에 사랑하는 사람의 수명이 보인다면……타인의 등에 떠오른 숫자로 운명을 가늠하게 된 청년,그리고 그의 눈앞에 펼쳐진 기이한 광경들!대한민국 전자출판 대상 수상작(2015)“사람은 누구나 죽는다.” 우리가 ‘죽음’이라는 두렵고 알 수 없는 미래에 사로잡히지 않고 삶을 누릴 수 있는 이유는 간단하다. 모두가 죽는다는 사실을 ‘...
[인문/사회] 10년 후 세계사 두 번째 미래
구정은,이지선 저
추수밭 2021-07-06 YES24
2015년 출간되어 많은 호응을 받은 『10년 후 세계사』 두 번째 이야기. 출간 이후 6년 동안 현재로 닥쳐온 이슈들과 책에서 내다본 미래를 비교해보며, 다시 2021년부터 10년 치의 뉴스들을 짚어본다. 『10년 후 세계사 두 번째 미래』는 전작에 이어 2020년대를 제대로 이해하기 위해 10년 치의 세계사적인 주요 쟁점을 짚어 보고 그 맥락을 살핌으로...
[자기관리] 최고의 변화는 어떻게 만들어지는가
벤저민 하디
비즈니스북스 2021-07-06 교보문고
“언제까지 타고난 성격 탓만 하는 투덜이로 살 것인가?” 성격은 절대 변하지 않는다고 단언하는 사람들의 뒤통수를 치는 책! “너 인프제(INFJ)야? 나 엔프제(ENFJ)야.”
[비즈니스와경제] 스토리의 과학
킨드라 홀
윌북 2021-07-01 교보문고
V월스트리트 저널, USA투데이 베스트셀러 V모든 마케터, 기업가, 브랜드 기획자를 위한 스토리텔링 바이블 V김하나, 세스 고딘, 찰스 두히그 강력 추천 V 공식을 적용해본 아마